Stellenangebot: 2 Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen für die Entwicklung innovativer Lerntechnologien im Lehr- und Lernportal L²P
Das Center for Innovative Learning Technologies (CiL) der RWTH Aachen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt 2 Software-Entwickler/innen (Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen) für die technische Betreuung und Weiterentwicklung des hochschulweiten Lehr- und Lernportals L²P.
Aufgabe der neuen Mitarbeiter/innen im CiL-Team ist die Erforschung innovativer Lerntechnologien, insbesondere in den Bereichen Mobile und Pervasive Learning, Web und Social Media, Learning Analytics, Empfehlungssysteme sowie Assessment und Feedback, und deren Integration in das Lehr- und Lernportal L²P.
Dies umfasst
- die eigenständige Erforschung, Entwicklung und wissenschaftliche Evaluation von mobilen Lernanwendungen, elektronischen Assessment- und Feedbackwerkzeugen, Learning Analytics und Empfehlungssystemen
- die Erstellung von Architektur und Design-Konzepten bei der Integration mit anderen RWTH-IT-Systemen wie dem CAMPUS-Informationssystem
- alle Ebenen der Softwareentwicklung von Analyse, Design, Implementierung, Test und Dokumentation sowie Projektmanagement
- Softwareentwicklung mit .NET 3.X / .NET 4.0 (Visual Studio 2008/2010, SharePoint 2007 – 2013)
- Evaluierung neuer Technologien & Machbarkeitsanalysen
- Beteiligung am Support für L²P
- Mitarbeit in der Lehre im Gebiet Learning Technologies
Interessenten/innen sollten neben einem abgeschlossenen Hochschulstudium der Informatik oder eines verwandten Fachgebietes über umfangreiche praktische Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung, aktuellen Webtechnologien und Webentwicklungsframeworks verfügen, idealerweise in einer Microsoft-Umgebung mit Visual Studio, ASP.NET, C#/VB.NET, HTML, CSS und JavaScript.
Die beiden Stellen (Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen, Vollzeit, Eingruppierung nach TV-L, Promotionsmöglichkeit) sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Bewerbungsfrist: 11.05.2012
Die vollständige Stellenausschreibung ist über die RWTH-Jobbörse abrufbar (Nr. 10445).
Ansprechpartner für Rückfragen sind Prof. Dr. Ulrik Schroeder (Fon: 0241 80-21931) oder Harald Jakobs (Fon: 0241 80-21953).





kann der Nutzer selbst bestimmen, auch die Anzahl der Vokabeln. Neue Vokabeln werden in kleinen Gruppen nacheinander präsentiert. Zu jeder Vokabel gibt es die oben genannten mnemonischen Tricks (so genannte “mems” – Eselsbrücken, Bilder, Sätze, kurz: alles, was dem Lernenden helfen könnte, sich diese Vokabel zu merken. Die Eselsbrücken werden von den Nutzern selbst erstellt und können von Teilnehmern der Plattform bewertet werden. Der am besten bewertete (und damit wahrscheinlich hilfreichste) Mem wird angezeigt, durch die anderen Mems kann man sich durchklicken. 






